- Teacher: User 71b169019e2716fca17b69c975f4e662
- Teacher: Adrian Fadly
- Teacher: Milkul Musowwir Lubis
- Teacher: Prof. Harry B. Santoso, PhD
- Teacher: Admin UI-3
- Teacher: caesario satriatama
Skill Level: Beginner
Course Overview
There is no content in this section.
To add content, click on the above link ‘Edit course text’
Course Content
Loading...
Enrolment options
Related Courses
Computer Sciences
Selamat datang di mata kuliah Foundations of Dynamic Programming dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang fondasi dari strategi algoritma Dynamic Programming. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk menerapkan paradigma Dynamic Programming untuk menyelesaikan permasalahan komputasi terkait optimasi. Jumlah SKS mata kuliah ini adalah 3 SKS dan diberikan untuk jenjang S1. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 3 Minggu. MOOCs berbahasa Indonesia ini akan dijalankan dengan moda Self-Paced. Metode yang digunakan adalah Asinkronus dengan menggunakan media online seperti Video dan Slide. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain menyaksikan Video, mempelajari materi luar yang diberikan, dan mengerjakan kuis. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
9 Lessons
Started: Apr 2024
Selamat datang di mata kuliah OPTIMIZING BUSINESS OPERATIONS: AN INTRODUCTION TO BUSINESS PROCESS MANAGEMENT dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari bagaimana melakukan analisis, desain ulang, dan peningkatan proses bisnis, dengan fokus pada konsep dasar manajemen proses bisnis, model esensial proses, identifikasi dan penemuan proses, serta melakukan analisis proses dan perancangan ulang proses. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu meningkatkan pengelolaan proses bisnis dari perspektif manajemen umum. MOOC ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum (Karyawan, Profesional TI, Profesional Bisnis) dan peserta dapat mengikuti MOOCs ini secara gratis. Estimasi waktu pembelajaran MOOC ini adalah 400 menit. MOOC ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
8 Lessons
Started: Apr 2024
Computer Sciences
Selamat datang di mata kuliah (MK) Mobile Forensic dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. MK ini akan mempelajari teknik digital forensic untuk perangkat mobile dengan menekankan pada sistem operasi Android. Setelah menyelesaikan MK ini, peserta diharapkan mampu memahami konsep dasar dan mengaplikasikan teknik-teknik forensik dijital pada perangkat mobile dengan sistem operasi Android. MOOC ini adalah MK tanpa kredit yang ditujukan untuk umum dengan level pembelajaran setara dengan jejang S1 (sarjana). MK ini diperkirakan memerlukan waktu belajar sekitar 330 menit. MOOC ini dijalankan dalam format self-directed learning atau self-paced learning, sehingga peserta dapat menentukan jadwal belajarnya sendiri. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkron dengan media berupa slide dan video pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan adalah Bahasa Indonesia, sementara materi pembelajaran ditulis dalam Bahasa Inggris. Beberapa kegiatan belajar yang dilakukan termasuk menonton video, meninjau slide, dan mengerjakan kuis mandiri. Setiap minggu, kuis akan diberikan untuk mengevaluasi pemahaman peserta terhadap materi yang dipelajari. Untuk memulai, peserta diharuskan menonton video sapaan instruktur dan membaca dokumen rancangan pembelajaran terlebih dahulu. Selama proses belajar, pahami setiap materi pada slide dan video materi yang disediakan dan kerjakan kuis evaluasi sebagai alat penilaian. Peserta akan mendapatkan sertifikat penyelesaian MOOC ini setelah menyelesaikan semua kegiatan belajar dan mengerjakan kuis evaluasi pada setiap topik dengan nilai minimal 80. Jika nilai kuis Anda belum mencapai nilai minimum tersebut, Anda dapat mengulang kuis sampai benar-benar memahami materi dan mencapai nilai lulus. Jika terdapat pertanyaan terkait materi pada MK ini peserta dapat menghubungi instruktur melalui made.harta@cs.ui.ac.id. Untuk masalah teknis terkait sistem MOOCs, peserta dapat menyampaikannya di dalam Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk melalui livechat idols.ui.ac.id di jam operasional kerja pada hari Senin - Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
8 Lessons
Started: Apr 2024
Computer Sciences
Instruktur Evi Yulianti, Ph.D.evi.y@cs.ui.ac.id Pengantar Selamat datang di mata kuliah (MK) Text Summarization Evaluation dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. MK ini akan mempelajari tentang beberapa metode evaluasi untuk text summarization yang meliputi human evaluation dan automatic evaluation. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk memahami cara untuk mengevaluasi kinerja dari text summarization system. Note: Sebelum mengambil MK ini, anda disarankan telah mengambil MOOC Text Summarization Using Unsupervised Methods pada link https://idols.ui.ac.id/course/view.php?id=920 untuk memahami konsep dasar dari text summarization. Topik Pembelajaran Types of evaluation in summarization Human evaluation in summarization Automatic evaluation in summarization: ROUGE (part 1) Automatic evaluation in summarization: ROUGE (part 2) Sub Capaian Pembelajaran Peserta mampu memahami jenis-jenis evaluasi pada text summarization, yang meliputi human evaluation, automatic evaluation, intrinsic evaluation, dan extrinsic evaluation. Peserta mampu memahami beberapa metode human evaluation pada text summarization Peserta mampu memahami cara perhitungan metrik ROUGE untuk automatic evaluation pada text summarization Informasi Umum dan Moda Pembelajaran MOOC ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Estimasi waktu pembelajaran MOOC ini adalah 200 menit. MOOC ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain: menyimak video materi, mereview slide materi, dan mengerjakan kuis mandiri. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap topik untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan. Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan soal kuis sebagai media evaluasi. Anda akan memperoleh sertifikat penyelesaian MOOC setelah menyelesaikan semua aktivitas pembelajaran dan mengerjakan evaluasi kuis pada setiap topik dengan nilai minimum 80. Jika nilai kuis Anda masih di bawah nilai minimum lulus, Anda dapat mengerjakan kuis tersebut berulang kali hingga betul-betul memahami materi yang diberikan dan memenuhi nilai minimum lulus. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, Anda dapat menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id, menyampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
7 Lessons
Started: Apr 2024
Latest Courses
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
Materi mengenai dasar-dasar penentuan penyakit akibat kerja dan latihan menegakkan diagnosis okupasi pada sebuah kasus )baik real maupun kasus kertas)
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
17 Lessons
Started: Aug 2019
18 Lessons
Started: Mar 2026