There is no content in this section.
To add content, click on the above link ‘Edit course text’
Halo Rekan-Rekan! Selamat Datang di Kelas: Artificial Intelligence (AI) Literacy dalam Pendidikan Tinggi untuk Tenaga Kependidikan Course ini memuat materi tentang: Definisi dan Konsep Dasar AI Etika dalam AI Teknologi & Aplikasi AI Dampak Psikologis AI Metode pembelajaran akan dilaksanakan secara hybrid yang mengombinasikan asinkronus di LMS untuk belajar mandiri dan sinkronus (melalui Zoom dan Luring di Ruang Training, DPPD UI untuk belajar terbimbing) Total waktu belajar kurang lebih 32 jam. Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu: Menjelaskan definisi dan konsep literasi AI, jenis, manfaat, dan batasannya. Memahami etika pemanfaatan AI untuk tugas-tugas administrasi. Menggunakan teknologi AI dalam tugas administratif (seperti pembuatan nota dinas, proposal, dan laporan) Memahami dampak psikologis dari penggunaan AI terhadap manusia. Anda dapat memperoleh sertifikat kelulusan apabila telah menyelesaikan seluruh aktivitas pembelajaran, baik sinkronus maupun asinkronus. Tim Pengajar Prof. dr. Diantha S,Ph.D. Febrian Rachmadi,Ph.D. T. Ahmad Danial,M.Kom. FA Triatmoko HS,S.Psi., M.Si 💡 Jika mengalami kendala teknis terkait IDOLS2 UI, silakan hubungi live chat idols2.ui.ac.id pada jam kerja (Senin-Jumat, 08.00 - 16.00 WIB).
Selamat datang di mata kuliah [NAMA COURSE] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari mata kuliah ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT]. Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajarannya adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. Mata kuliah berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS]. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) IDOLS UI, sampaikan via Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Selamat datang di course [NAMA COURSE] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Course ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT COURSE]. Setelah mempelajari course ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT]. Course ini ditujukan untuk [SEBUTKAN KARAKTERISTIK PESERTA COURSE, jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran course ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. Course berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS]. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System IDOLS UI, sampaikan pada via Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- EVALUASI PROGRAM [Tuliskan evaluasi akhir penyelesaian program ini, misalkan proyek akhir, tes formatif dan sumatif, dll]
ENCE603010 - STATISTIKA - 3 SKS Pada mata kuliah ini akan dipelajari ilmu statistika dan penerapannya secara praktis. Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis data berdasarkan teknik statistika (C4) dan mampu menggunakan bahasa tulisan dengan baik untuk mempersentasikan masalah analisis data dengan metode statistik (C3). Selain mempelajari teori dan formula statistika, pada mata kuliah ini mahasiswa akan belajar menggunakan teknologi yang ada untuk memecahkan permasalahan statistika, misalnya dengan menggunakan Microsoft Excel. Mahasiswa tidak perlu menyediakan kalkulator statistika khusus ketika mengikuti kuliah ini. Ruang lingkup bahasan dari mata kuliah ini adalah: Introduction to Statistics, Descriptive Statistics, Discrete Probability Distribution, Normal Probability Distribution, Confidence Interval, Hypothesis Testing with one and two sample, Correlation, Regression, Chi Square Test, F Measures Mata kuliah ini ditawarkan untuk mahasiswa jenjang Sarjana (S1). Moda MOOCS yang digunakan di kelas ini adalah self paced learning, dengan estimasi waktu pembelajaran adalah 16 pekan (termasuk UTS dan UAS) dengan beban pembelajaran per pekan adalah 510 menit menit belajar mandiri dan mengerjakan tugas terstruktur (asinkron melalui IDOLS). Metode pembelajaran dalam kelas ini adalah case based learning, pada setiap materi akan selalu diselingi contoh kasus dan pemecahannya. Media pembelajaran yang akan digunakan adalah IDOLS untuk seluruh sesi (seluruhnya asinkron). Bahasa pengantar yang digunakan adalah Bahasa Indonesia Dosen: Dr. Prima Dewi Purnamasari (prima.dp@ui.ac.id) Biaya: Rp.3.000.000,00
Nama & Kode MK : Pemrograman Berorientasi Objek dan Praktikum (ENCE603007) Jenjang : S1 Estimasi waktu pembelajaran : 14 pekan x 3 jam pelajaran (1 jam pelajaran = 50 menit) Moda MOOCs : Instructor led Biaya MOOCs : informasi belum tersedia Deskripsi MOOCs : Mata kuliah (MK) ini dirancang sebagai mata kuliah lanjutan untuk mendalami pemrograman yang lebih kompleks. Paradigma berbasis objek dalam programming diperkenalkan pertama kali pada tahun 1960-an. Cara berpikir ini dirancang, dan terbukti efektif dan efisien untuk menangani program/aplikasi dengan kompleksitas yang lebih tinggi, termasuk di era modern sekarang, di saat bahasa pemrograman, arsitektur sistem, dan use case aplikasi yang berkembang semakin beragam. Pada mata kuliah ini, konsep object oriented (OO) dijelaskan dengan contoh implementasi dalam Bahasa pemrograman JAVA. Capaian pembelajaran : MK ini mendorong Anda untuk (i) mampu mendeklarasikan konsep pemrograman berorientasi objek (class, constructor, scope of variables); (ii) mampu menjabarkan objek-objek dasar (array, arry list, koleksi objek, iterator); (iii) mampu menjabarkan konsep perancangan class (coupling, kohesi, refactroing, inheritance, polymorph, subtitusi); (iv) mampu menerapkan pemrograman berbasis GUI, exception handling dan multithreading. Dosen Pengampu : Dr. Ruki Harwahyu, ST. MT. MSc. (ruki.h@ui.ac.id)
Mata Kuliah Teknologi Big Data berisi materi pengenalan aplikasi-aplikasi yang terkait dengan pengolahan Big Data. Setelah mengikuti MK ini, peserta dapat merancang arsitektur aplikasi untuk mengolah Big Data.
Selamat datang di mata kuliah Pengantar Ilmu Kesehatan dan Kedokteran Gigi [DNKG601236] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang berbagai konsep fundamental dalam kesehatan masyarakat dan kedokteran gigi. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk menganalisis kondisi pelayanan kesehatan berdasarkan Ilmu Pengantar Kesehatan dan Kedokteran Gigi. Materi yang disampaikan mencakup ilmu kesehatan masyarakat, kesehatan gigi masyarakat, determinan kesehatan, faktor lingkungan yang mempengaruhi kesehatan, epidemiologi, promosi serta pendidikan kesehatan gigi dan mulut, pencegahan penyakit secara umum serta pencegahan penyakit gigi dan mulut, hingga konsep pelayanan kesehatan masyarakat dan ekonomi kesehatan. Jumlah SKS mata kuliah ini adalah 2 SKS dan diberikan untuk jenjang S1. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 16 minggu (32 jam). MOOCs berbahasa Indonesia ini akan dijalankan dengan moda instructor-led. Metode yang digunakan adalah asinkronus dengan menggunakan LMS IDOLS 2 UI. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain menonton video pengantar pembelajaran interaktif, diskusi topik pembelajaran menggunakan forum diskusi, dan mengerjakan self asesmen dengan metode self-directed learning. Open online course ini ditujukan untuk siswa prauniversitas dengan biaya Rp 400.000. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) IDOLS 2 UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols2.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Selamat datang di mata kuliah Ilmu Bumi (ENCV601003) serta selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini mempelajari tentang prinsip-prinsip dasar ilmu bumi dalam bidang Teknik Sipil dan Teknik Lingkungan yang mencakup elemen dasar pembentukan bumi seperti Atmosfer, Hidrosfer, dan Litosfer. Pada akhir mata kuliah ini, kalian akan mampu menentukan hubungan antara infrastrutkur dan sistem bumi untuk menghadapi tantangan bencana dan keberlanjutan lingkungan terhadap perubahan iklim. Jumlah SKS mata kuliah ini adalah 2 (Dua) SKS dan diberikan untuk calon mahasiswa teknik sipil dan teknik lingkungan. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 16 (enam belas) minggu. MOOCs berbahasa Indonesia ini akan dijalankan dengan moda Self-Paced. Metode yang digunakan adalah asinkronus dengan menggunakan kelas IDOLS2 ini. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain menonton video pembelajaran mengenai materi atmosfer, hidrosfer, dan litosfer. Kemudian, kalian akan diminta untuk mengisi kuis sebagai asesmen pemahaman kalian mengenai materi yang sudah kalian tonton. Pada setiap topik besar, kalian akan diminta mengerjakan tugas berbentuk infografis dan pada akhir sesi kalian akan diminta untuk membaca dan mencari informasi dari peta geologi dan kebencanaan. Mata kuliah ini dilaksanakan secara berbayar dengan nilai Rp. 500.000. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) IDOLS 2 UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols2.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Welcome to the course “Smart News, Safe AI: Digital Ethics and Accountability for Future Journalists”, and welcome to join fellow learners in this learning journey. This course explores the use of Artificial Intelligence (AI) in content and news production in an ethical, safe, and responsible manner. It focuses on identifying key risks such as misinformation, algorithmic bias, and data privacy issues within digital journalism practices. After completing this course, you are expected to be able to identify the limitations and risks of AI, detect bias and misinformation, apply ethical principles and data protection practices, and produce AI-assisted content or news that is accurate, ethical, and accountable. This course carries 0 credits (non-degree course) and is designed for non-degree learners. The estimated learning time for this MOOCs is approximately 6 hours. This English-language course is delivered in a self-paced format. The learning method is asynchronous, utilizing interactive video lectures, a Learning Management System (LMS), online quizzes, and digital reading materials. Learning activities include watching interactive videos, completing quizzes, conducting content analysis and rewriting exercises, engaging with case studies, developing do’s and don’ts guidelines for AI use, and completing a final project in the form of an AI-assisted news script. If you experience any technical issues related to the Learning Management System (LMS) IDOLS 2 UI, please submit your concerns through the Learner Help Center forum or contact the Helpdesk via live chat at idols2.ui.ac.id during operational hours (Monday–Friday, 08:00–16:00 WIB).
