Skip to main content

Text Summarization Using Unsupervised Methods

Updated 16 Jul 2024
Lessons 6
Enrolled 286
Language English ‎(en)‎
Skill Level Beginner

Course Overview

Instruktur

Evi Yulianti, Ph.D.
evi.y@cs.ui.ac.id

Pengantar

Selamat datang di Mata Kuliah Text Summarization Using Unsupervised Methods (Kode: MOOC000357) dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Kami bersemangat dengan kehadiran Anda semua dan berharap partisipasi Anda dalam komunitas pembelajar di kelas ini. Mata Kuliah ini akan mempelajari tentang salah satu task pada bidang Natural Language Processing (NLP), yakni Text Summarization, yang akan diimplementasikan dengan menggunakan metode unsupervised. Setelah mempelajari Mata Kuliah ini, Anda diharapkan mampu untuk memahami konsep dasar dari text summarization dan memahami cara kerja dari beberapa metode unsupervised untuk text summarization

Topik Pembelajaran

  • Intro to Text Summarization
  • Unsupervised Summarization Methods: LEAD, TF-IDF, SumBasic
  • Unsupervised Summarization Methods: TextRank

Sub Capaian Pembelajaran

  • Peserta mampu memahami definisi, penerapan, dan jenis-jenis dari text summarization
  • Peserta mampu memahami cara kerja dari metode unsupervised LEAD, TF-IDF, SumBasic, dan TextRank untuk text summarization

Informasi Umum dan Moda Pembelajaran

MOOCs ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Tidak ada biaya yang diperlukan untuk mengakses MOOCs ini (gratis). Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 3 pekan. MOOCs ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap pekan untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan.

Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan evaluasi kuis yang diperlukan agar Anda dapat lulus dari mata kuliah ini. 

Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, silakan menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id atau menghubungi Helpdesk melalui livechat idols.ui.ac.id di jam operasional kerja pada hari Senin - Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

Selamat belajar dan semoga sukses!

Course Content

Loading...

Enrolment options

Instruktur

Evi Yulianti, Ph.D.
evi.y@cs.ui.ac.id

Pengantar

Selamat datang di Mata Kuliah Text Summarization Using Unsupervised Methods (Kode: MOOC000357) dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Kami bersemangat dengan kehadiran Anda semua dan berharap partisipasi Anda dalam komunitas pembelajar di kelas ini. Mata Kuliah ini akan mempelajari tentang salah satu task pada bidang Natural Language Processing (NLP), yakni Text Summarization, yang akan diimplementasikan dengan menggunakan metode unsupervised. Setelah mempelajari Mata Kuliah ini, Anda diharapkan mampu untuk memahami konsep dasar dari text summarization dan memahami cara kerja dari beberapa metode unsupervised untuk text summarization

Topik Pembelajaran

  • Intro to Text Summarization
  • Unsupervised Summarization Methods: LEAD, TF-IDF, SumBasic
  • Unsupervised Summarization Methods: TextRank

Sub Capaian Pembelajaran

  • Peserta mampu memahami definisi, penerapan, dan jenis-jenis dari text summarization
  • Peserta mampu memahami cara kerja dari metode unsupervised LEAD, TF-IDF, SumBasic, dan TextRank untuk text summarization

Informasi Umum dan Moda Pembelajaran

MOOCs ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Tidak ada biaya yang diperlukan untuk mengakses MOOCs ini (gratis). Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 3 pekan. MOOCs ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap pekan untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan.

Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan evaluasi kuis yang diperlukan agar Anda dapat lulus dari mata kuliah ini. 

Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, silakan menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id atau menghubungi Helpdesk melalui livechat idols.ui.ac.id di jam operasional kerja pada hari Senin - Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

Selamat belajar dan semoga sukses!

Skill Level: Beginner
Self enrolment (Teacher)

Related Courses

Beginner

Selamat datang di mata kuliah Foundations of Dynamic Programming dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang fondasi dari strategi algoritma Dynamic Programming. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk menerapkan paradigma Dynamic Programming untuk menyelesaikan permasalahan komputasi terkait optimasi.  Jumlah SKS mata kuliah ini adalah 3 SKS dan diberikan untuk jenjang S1. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 3 Minggu. MOOCs berbahasa Indonesia ini akan dijalankan dengan moda Self-Paced. Metode yang digunakan adalah Asinkronus dengan menggunakan media online seperti Video dan Slide. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain menyaksikan Video, mempelajari materi luar yang diberikan, dan mengerjakan kuis.  Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

9 Lessons
Updated: Apr 2024

Beginner

Selamat datang di mata kuliah OPTIMIZING BUSINESS OPERATIONS: AN INTRODUCTION TO BUSINESS PROCESS MANAGEMENT dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari bagaimana melakukan analisis, desain ulang, dan peningkatan proses bisnis, dengan fokus pada konsep dasar manajemen proses bisnis, model esensial proses, identifikasi dan penemuan proses, serta melakukan analisis proses dan perancangan ulang proses. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu meningkatkan pengelolaan proses bisnis dari perspektif manajemen umum.  MOOC ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum (Karyawan, Profesional TI, Profesional Bisnis) dan peserta dapat mengikuti MOOCs ini secara gratis. Estimasi waktu pembelajaran MOOC ini adalah 400 menit. MOOC ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

8 Lessons
Updated: Oct 2024

Beginner

Computer Sciences

Selamat datang di mata kuliah (MK) Mobile Forensic dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. MK ini akan mempelajari teknik digital forensic untuk perangkat mobile dengan menekankan pada sistem operasi Android. Setelah menyelesaikan MK ini, peserta diharapkan mampu memahami konsep dasar dan mengaplikasikan teknik-teknik forensik dijital pada perangkat mobile dengan sistem operasi Android.  MOOC ini adalah MK tanpa kredit yang ditujukan untuk umum dengan level pembelajaran setara dengan jejang S1 (sarjana). MK ini diperkirakan memerlukan waktu belajar sekitar 330 menit. MOOC ini dijalankan dalam format self-directed learning atau self-paced learning, sehingga peserta dapat menentukan jadwal belajarnya sendiri. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkron dengan media berupa slide dan video pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan adalah Bahasa Indonesia, sementara materi pembelajaran ditulis dalam Bahasa Inggris. Beberapa kegiatan belajar yang dilakukan termasuk menonton video, meninjau slide, dan mengerjakan kuis mandiri. Setiap minggu, kuis akan diberikan untuk mengevaluasi pemahaman peserta terhadap materi yang dipelajari. Untuk memulai, peserta diharuskan menonton video sapaan instruktur dan membaca dokumen rancangan pembelajaran terlebih dahulu. Selama proses belajar, pahami setiap materi pada slide dan video materi yang disediakan dan kerjakan kuis evaluasi sebagai alat penilaian. Peserta akan mendapatkan sertifikat penyelesaian MOOC ini setelah menyelesaikan semua kegiatan belajar dan mengerjakan kuis evaluasi pada setiap topik dengan nilai minimal 80. Jika nilai kuis Anda belum mencapai nilai minimum tersebut, Anda dapat mengulang kuis sampai benar-benar memahami materi dan mencapai nilai lulus. Jika terdapat pertanyaan terkait materi pada MK ini peserta dapat menghubungi instruktur melalui made.harta@cs.ui.ac.id. Untuk masalah teknis terkait sistem MOOCs, peserta dapat menyampaikannya di dalam Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk melalui livechat idols.ui.ac.id di jam operasional kerja pada hari Senin - Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

8 Lessons
Updated: Oct 2024

Beginner

Instruktur Evi Yulianti, Ph.D.evi.y@cs.ui.ac.id Pengantar Selamat datang di mata kuliah (MK) Text Summarization Evaluation dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. MK ini akan mempelajari tentang beberapa metode evaluasi untuk text summarization yang meliputi human evaluation dan automatic evaluation.  Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk memahami cara untuk mengevaluasi kinerja dari text summarization system.  Note: Sebelum mengambil MK ini, anda disarankan telah mengambil MOOC Text Summarization Using Unsupervised Methods pada link https://idols.ui.ac.id/course/view.php?id=920 untuk memahami konsep dasar dari text summarization. Topik Pembelajaran Types of evaluation in summarization Human evaluation in summarization Automatic evaluation in summarization: ROUGE (part 1) Automatic evaluation in summarization: ROUGE (part 2) Sub Capaian Pembelajaran Peserta mampu memahami jenis-jenis evaluasi pada text summarization, yang meliputi human evaluation, automatic evaluation, intrinsic evaluation, dan extrinsic evaluation.  Peserta mampu memahami beberapa metode human evaluation pada text summarization Peserta mampu memahami cara perhitungan metrik ROUGE untuk automatic evaluation pada text summarization Informasi Umum dan Moda Pembelajaran MOOC ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Estimasi waktu pembelajaran MOOC ini adalah 200 menit. MOOC ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain: menyimak video materi, mereview slide materi, dan mengerjakan kuis mandiri. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap topik untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan. Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan soal kuis sebagai media evaluasi. Anda akan memperoleh sertifikat penyelesaian MOOC setelah menyelesaikan semua aktivitas pembelajaran dan mengerjakan evaluasi kuis pada setiap topik dengan nilai minimum 80. Jika nilai kuis Anda masih di bawah nilai minimum lulus, Anda dapat mengerjakan kuis tersebut berulang kali hingga betul-betul memahami materi yang diberikan dan memenuhi nilai minimum lulus. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, Anda dapat menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id, menyampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

7 Lessons
Updated: Aug 2024

Latest Courses

1 Lessons
Updated: Jan 2025

Beginner

18 Lessons
Updated: Jan 2025
1 Enrolled

Beginner

18 Lessons
Updated: Jan 2025
5.0
(1)
6 Enrolled

Beginner

2 Lessons
Updated: Dec 2024
6 Enrolled
1 Lessons
Updated: Dec 2024
Others
1 Lessons
Updated: Dec 2024

Beginner

18 Lessons
Updated: Dec 2024

Beginner

Selamat datang di mata kuliah [NAMA MOOCs] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT].  Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. MOOCs berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS].  Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

16 Lessons
Updated: Nov 2024

Beginner

Selamat datang di mata kuliah [NAMA MOOCs] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT].  Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. MOOCs berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS].  Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

18 Lessons
Updated: Nov 2024

Beginner

Strategic and Global Sciences

Selamat datang di mata kuliah [NAMA MOOCs] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT].  Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. MOOCs berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS].  Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

18 Lessons
Updated: Nov 2024

Beginner

Strategic and Global Sciences

Selamat datang di mata kuliah [NAMA MOOCs] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT].  Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. MOOCs berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS].  Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

18 Lessons
Updated: Nov 2024

Beginner

Strategic and Global Sciences

Selamat datang di mata kuliah [NAMA MOOCs] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT].  Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. MOOCs berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS].  Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.

18 Lessons
Updated: Nov 2024