Bimbingan Teknis MOOCs untuk Penerima Bantuan Dana MOOCs skema B
Bimbingan Teknis MOOCs untuk Penerima Bantuan Dana MOOCs skema B
Halo Rekan-Rekan! Selamat Datang di Kelas: Artificial Intelligence (AI) Literacy dalam Pendidikan Tinggi untuk Tenaga Kependidikan Course ini memuat materi tentang: Definisi dan Konsep Dasar AI Etika dalam AI Teknologi & Aplikasi AI Dampak Psikologis AI Metode pembelajaran akan dilaksanakan secara hybrid yang mengombinasikan asinkronus di LMS untuk belajar mandiri dan sinkronus (melalui Zoom dan Luring di Ruang Training, DPPD UI untuk belajar terbimbing) Total waktu belajar kurang lebih 32 jam. Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu: Menjelaskan definisi dan konsep literasi AI, jenis, manfaat, dan batasannya. Memahami etika pemanfaatan AI untuk tugas-tugas administrasi. Menggunakan teknologi AI dalam tugas administratif (seperti pembuatan nota dinas, proposal, dan laporan) Memahami dampak psikologis dari penggunaan AI terhadap manusia. Anda dapat memperoleh sertifikat kelulusan apabila telah menyelesaikan seluruh aktivitas pembelajaran, baik sinkronus maupun asinkronus. Tim Pengajar Prof. dr. Diantha S,Ph.D. Febrian Rachmadi,Ph.D. T. Ahmad Danial,M.Kom. FA Triatmoko HS,S.Psi., M.Si 💡 Jika mengalami kendala teknis terkait IDOLS2 UI, silakan hubungi live chat idols2.ui.ac.id pada jam kerja (Senin-Jumat, 08.00 - 16.00 WIB).
Selamat datang di mata kuliah [NAMA COURSE] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT MK]. Setelah mempelajari mata kuliah ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT]. Jumlah SKS mata kuliah ini adalah [JUMLAH] SKS dan diberikan untuk jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajarannya adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. Mata kuliah berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS]. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) IDOLS UI, sampaikan via Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Selamat datang di course [NAMA COURSE] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Course ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT COURSE]. Setelah mempelajari course ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT]. Course ini ditujukan untuk [SEBUTKAN KARAKTERISTIK PESERTA COURSE, jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran course ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. Course berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS]. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System IDOLS UI, sampaikan pada via Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Selamat datang di course Process Mining: Kunci Sukses Tranformasi Bisnis di Era Digital dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Course ini mengajak mahasiswa, peneliti, unit teknologi informasi perusahaan, hingga top management memahami data peristiwa (event log) dan mengubahnya menjadi wawasan yang bermakna. Melalui video pembelajaran, kuis interaktif, proyek hands‑on memakai PM4Py serta demontrasi platform process mining seperti: Celonis, Disco, dan Power Automate, peserta diharapkan mampu merancang proyek process mining, mengidentifikasi bottleneck tersembunyi, memeriksa kepatuhan proses, hingga menyusun rekomendasi perbaikan berbasis bukti. Melalui pendekatan modular dan self-paced, peserta dapat belajar fleksibel sesuai jadwal masing-masing, dengan dukungan video mikro berdurasi ≤5 menit yang ringkas dan mudah dipahami. Materi dikembangkan secara bertahap, mulai dari pengenalan konsep dasar hingga praktik langsung menggunakan perangkat lunak seperti PM4Py, Celonis, dan Fluxicon Disco. Setiap topik dilengkapi dengan kuis formatif dan proyek akhir berbasis data nyata yang dapat digunakan sebagai portofolio profesional. Forum diskusi juga disediakan untuk setiap topik sehingga memungkinkan interaksi aktif antara peserta dengan fasilitator. Semua materi tersedia dalam Bahasa Indonesia, dengan subtitle dan akses multiplatform, termasuk bagi pengguna dengan koneksi internet terbatas. Ruang lingkup materi mencakup: Konsep Dasar Process mining Perancangan Proyek Process mining Perangkat Lunak Process mining Implementasi Process mining Tren & Outlook Course ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, staf unit IT, analis proses, hingga top management yang ingin memahami, mengevaluasi, dan meningkatkan efisiensi proses bisnis organisasi secara data-driven. Dengan kombinasi antara teori, praktik langsung, dan fitur gamifikasi, course ini menawarkan pengalaman belajar yang komprehensif dan berdampak nyata bagi pengembangan karier di era transformasi digital. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System IDOLS2 UI, sampaikan pada via Helpdesk di live chat idols2.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Course image sync 28 oktober 2026
Selamat datang di course [NAMA COURSE] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Course ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT COURSE]. Setelah mempelajari course ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT]. Course ini ditujukan untuk [SEBUTKAN KARAKTERISTIK PESERTA COURSE, jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran course ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. Course berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS]. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System IDOLS UI, sampaikan pada via Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Selamat datang di course [NAMA COURSE] dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Course ini akan mempelajari tentang [DESKRIPSI SINGKAT COURSE]. Setelah mempelajari course ini, diharapkan Anda mampu untuk [CAPAIAN PEMBELAJARAN SINGKAT]. Course ini ditujukan untuk [SEBUTKAN KARAKTERISTIK PESERTA COURSE, jenjang [S1/S2/S3/NON JENJANG]. Estimasi waktu pembelajaran course ini adalah [JAM / MINGGU / BULAN]. Course berbahasa [INGGRIS / INDONESIA] ini akan dijalankan dengan moda [INSTRUCTOR-LED / SELF PACED]. Metode yang digunakan adalah [ASINKRONUS / BLENDED] dengan menggunakan [SEBUTKAN MEDIA YANG AKAN DIGUNAKAN]. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain [SEBUTKAN BEBERAPA AKTIVITAS]. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System IDOLS UI, sampaikan pada via Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
Instruktur Evi Yulianti, Ph.D.evi.y@cs.ui.ac.id Pengantar Selamat datang di mata kuliah (MK) Text Summarization Evaluation dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. MK ini akan mempelajari tentang beberapa metode evaluasi untuk text summarization yang meliputi human evaluation dan automatic evaluation. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk memahami cara untuk mengevaluasi kinerja dari text summarization system. Note: Sebelum mengambil MK ini, anda disarankan telah mengambil MOOC Text Summarization Using Unsupervised Methods pada link https://idols.ui.ac.id/course/view.php?id=920 untuk memahami konsep dasar dari text summarization. Topik Pembelajaran Types of evaluation in summarization Human evaluation in summarization Automatic evaluation in summarization: ROUGE (part 1) Automatic evaluation in summarization: ROUGE (part 2) Sub Capaian Pembelajaran Peserta mampu memahami jenis-jenis evaluasi pada text summarization, yang meliputi human evaluation, automatic evaluation, intrinsic evaluation, dan extrinsic evaluation. Peserta mampu memahami beberapa metode human evaluation pada text summarization Peserta mampu memahami cara perhitungan metrik ROUGE untuk automatic evaluation pada text summarization Informasi Umum dan Moda Pembelajaran MOOC ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Estimasi waktu pembelajaran MOOC ini adalah 200 menit. MOOC ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain: menyimak video materi, mereview slide materi, dan mengerjakan kuis mandiri. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap topik untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan. Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan soal kuis sebagai media evaluasi. Anda akan memperoleh sertifikat penyelesaian MOOC setelah menyelesaikan semua aktivitas pembelajaran dan mengerjakan evaluasi kuis pada setiap topik dengan nilai minimum 80. Jika nilai kuis Anda masih di bawah nilai minimum lulus, Anda dapat mengerjakan kuis tersebut berulang kali hingga betul-betul memahami materi yang diberikan dan memenuhi nilai minimum lulus. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, Anda dapat menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id, menyampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
Instruktur Evi Yulianti, Ph.D.evi.y@cs.ui.ac.id Pengantar Selamat datang di Mata Kuliah Text Summarization Using Unsupervised Methods (Kode: MOOC000357) dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Kami bersemangat dengan kehadiran Anda semua dan berharap partisipasi Anda dalam komunitas pembelajar di kelas ini. Mata Kuliah ini akan mempelajari tentang salah satu task pada bidang Natural Language Processing (NLP), yakni Text Summarization, yang akan diimplementasikan dengan menggunakan metode unsupervised. Setelah mempelajari Mata Kuliah ini, Anda diharapkan mampu untuk memahami konsep dasar dari text summarization dan memahami cara kerja dari beberapa metode unsupervised untuk text summarization. Topik Pembelajaran Intro to Text Summarization Unsupervised Summarization Methods: LEAD, TF-IDF, SumBasic Unsupervised Summarization Methods: TextRank Sub Capaian Pembelajaran Peserta mampu memahami definisi, penerapan, dan jenis-jenis dari text summarization Peserta mampu memahami cara kerja dari metode unsupervised LEAD, TF-IDF, SumBasic, dan TextRank untuk text summarization Informasi Umum dan Moda Pembelajaran MOOCs ini merupakan mata kuliah non-kredit yang diberikan untuk mahasiswa S1/S2/S3 maupun umum. Tidak ada biaya yang diperlukan untuk mengakses MOOCs ini (gratis). Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 3 pekan. MOOCs ini akan dijalankan dengan format self-directed learning (atau self-paced learning), sehingga Anda dapat mengatur sendiri jadwal pembelajaran Anda. Metode pembelajaran yang digunakan adalah asinkronus, dengan menggunakan media slide dan video materi pembelajaran. Bahasa pengantar yang digunakan dalam pembelajaran adalah Bahasa Indonesia, dengan materi pembelajaran yang ditulis dalam Bahasa Inggris. Evaluasi berupa soal kuis diberikan pada tiap pekan untuk menilai pemahaman Anda terkait materi yang diberikan. Untuk memulai belajar, pelajari dulu kelas ini dari video sapaan instruktur dan dokumen rancangan pembelajaran. Selama pembelajaran, pelajari slide dan video materi ajar yang telah disiapkan dan kerjakan evaluasi kuis yang diperlukan agar Anda dapat lulus dari mata kuliah ini. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, silakan menghubungi instruktur melalui email evi.y@cs.ui.ac.id atau menghubungi Helpdesk melalui livechat idols.ui.ac.id di jam operasional kerja pada hari Senin - Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB. Selamat belajar dan semoga sukses!
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
Course Pengenalan Sumber Daya Manusia (SDM) dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai peran dan fungsi SDM dalam mendukung keberhasilan organisasi. Peserta akan mempelajari konsep dasar manajemen SDM, proses rekrutmen dan seleksi, pengembangan kompetensi karyawan, manajemen kinerja, serta pentingnya menciptakan lingkungan kerja yang produktif dan profesional. Melalui course ini, peserta diharapkan mampu memahami bagaimana pengelolaan SDM yang efektif dapat meningkatkan kinerja individu, memperkuat kolaborasi tim, dan mendukung pencapaian tujuan organisasi.
