- Teacher: Dr. Windri Handayani
- Teacher: Saifudin M.Si.
- Teacher: Andi Salamah
- Teacher: Rika Tri Yunarti
- Teacher: Ratna Yuniati
Skill Level: Beginner
Fisiologi Tumbuhan - 2023
Instructors
Andi Salamah
+4
Category
Mathematics and Natural Sciences
Course Overview
There is no content in this section.
To add content, click on the above link ‘Edit course text’
Course Content
Loading...
Enrolment options
Related Courses
Mathematics and Natural Sciences
Selamat datang di mata kuliah DUNIA PARTIKEL ELEMENTER dan selamat bergabung dengan pembelajar lainnya. Mata kuliah ini akan mempelajari tentang macam-macam partikel elementer dan interaksinya, sejarah dan tokoh penemunya, serta aplikasinya dalam kehidupan manusia. Setelah mempelajari MK ini, diharapkan Anda mampu untuk menyebutkan klasifikasi partikel elementer, interaksinya, dan aplikasinya, serta menceritakan penemuannya secara garis besar. Jumlah SKS mata kuliah ini adalah 0 SKS dan diberikan untuk jenjang NON JENJANG. Estimasi waktu pembelajaran MOOCs ini adalah 4 MINGGU. MOOCs berbahasa INDONESIA ini akan dijalankan dengan moda SELF PACED. Metode yang digunakan adalah ASINKRONUS dengan menggunakan VIDEO dan TEKS. Beberapa aktivitas pembelajaran yang akan dilakukan antara lain membaca penjelasan materi kuliah pada TEKS, menyimak VIDEO interaktif, mengerjakan KUIS, dan diskusi di FORUM yang sudah disediakan. Apabila Anda memiliki kendala teknis terkait Learning Management System (LMS) MOOCs UI, sampaikan pada forum Pusat Bantuan Pembelajar atau menghubungi Helpdesk di live chat idols.ui.ac.id pada jam operasional kerja Senin-Jumat pukul 08.00 - 16.00 WIB.
7 Lessons
Started: Sep 2023
Mathematics and Natural Sciences
SELAMAT DATANG DI MATA KULIAH BIOLOGI UMUM!Melalui mata kuliah ini, Anda akan diajak menjelajahi keragaman kehidupan, dari sel hinggaekosistem, serta memahami keterkaitannya dengan tantangan lingkungan masa kini. Bersamatim pengajar dari FMIPA UI, mari kita pelajari bagaimana prinsip-prinsip biologi berperanpenting dalam ilmu pengetahuan dan konservasi.Deskripsi Singkat:Mata kuliah Biologi Umum merupakan mata kuliah wajib untuk seluruh Program Studi S1 diFMIPA UI dan kini tersedia dalam format open online course Pre-University 2025. Materipembelajaran mencakup konsep dasar kehidupan, struktur dan fungsi sel, genetika, evolusi,keanekaragaman makhluk hidup, keanekaragaman hewan dan tumbuhan, prinsip-prinsipekologi, biodiversitas dan konservasi, serta bioteknologi.Capaian Pembelajaran:Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, rekan pembelajar diharapkan mampu mengaitkanprinsip-prinsip dasar biologi dengan ilmu kemipaan lain dalam konteks konservasi (CPMKC4).Topik Pembelajaran:1. Eksplorasi Kehidupan2. Sel: Unit Dasar Kehidupan3. Genetika4. Evolusi dan Pengantar Keanekaragaman MH5. Keanekaragaman Makhluk Hidup6. Hewan: Struktur, Fungsi, dan Adaptasi7. Tumbuhan: Struktur, Fungsi, dan Adaptasi8. Prinsip-prinsip Ekologi9. Biodiversitas dan Konservasi10. BioteknologiMetode Pembelajaran:Pembelajaran dilakukan secara daring dengan metode self-paced dan asinkronus melaluiplatform IDOLS UI. Bahasa pengantar yang digunakan adalah Bahasa Indonesia, denganestimasi waktu belajar sekitar 2 jam per minggu. Mata kuliah ini setara dengan 2 SKS.Bantuan Teknis:Apabila Anda mengalami kendala teknis dalam penggunaan Learning Management System(LMS) Open Online Course UI, silakan sampaikan melalui forum Pusat Bantuan Pembelajaratau hubungi Helpdesk melalui live chat di idols.ui.ac.idJam operasional: Senin – Jumat, 08.30 – 17.00 WIB
19 Lessons
Started: Aug 2025
Mathematics and Natural Sciences
Selamat Datang di Course Generative AI: Pengetahuan Essensial bagi Profesional Data dan Teknik ProgramMata kuliah ini memperkenalkan prinsip dasar Generative AI dalam konteks Sains Data dan Kecerdasan Buatan. Materi pembelajaran akan difokuskan pada pemahaman konsep-konsep dasar Generative AI, pemodelan data dengan pendekatan Machine Learning, serta eksplorasi aplikasi Generative AI dalam berbagai bidang seperti pembuatan teks, gambar, dan data sintetis. Topik-topik yang dibahas mencakup: Pengenalan Generative AI dan Model Bahasa, Arsitektur Generative Adversarial Networks (GANs), (LLM), serta Etika dan Tantangan Penggunaan AI Generatif. Metode pembelajaran menggunakan pendekatan flipped classroom dan self-paced learning. Setiap peserta MOOC pada mata kuliah ini akan mendapatkan sertifikat jika dapat menyelesaikan perkuliahan sampai akhir. Adapun bahasa pengantar dari course ini adalah Bahasa Indonesia. Siapa yang Cocok Mengikuti Course Ini? Course ini dapat dikuti oleh kalangan Mahasiswa dari berbagai program studi Dosen dan peneliti Praktisi pemerintahan dan sektor industriPrasyarat: Peserta sudah mengenal dasar dari Machine Learning dan Pemograman dengan Bahasa Python.Besaran Biaya Course: Rp. 250.000,-Evaluasi program Tugas: 30% Post test/Kuis: 30%Ujian Akhir: 40%Persyaratan LULUS dengan nilai >=55💡 Saatnya meng-upgrade kompetensi Anda. Daftar sekarang, dan mulai perjalanan Anda bersama kami!
9 Lessons
Started: Jun 2025
Mathematics and Natural Sciences
17 Lessons
Started: May 2021
Latest Courses
Business and Economic Sciences
Welcome to the Islamic Wealth Management course, and thank you for joining this learning community.This course is designed to help you understand and apply key concepts in managing wealth in accordance with Islamic principles, focusing on personal financial management and the broader Islamic financial system. The course will cover the five main pillars of Islamic wealth management: wealth generation, wealth accumulation, wealth protection, wealth purification, and wealth distribution. Through active learning methods, you will develop both conceptual understanding and practical analytical skills. By the end of this course, you are expected to be able to: analyze the key concepts and principles underlying Islamic wealth management; explain the structure of wealth management in Islam and its differences from conventional financial management; identify Sharia-compliant sources of wealth and distinguish them from non-compliant ones; explain appropriate investment tools and evaluate their performance in line with Islamic ethics; discuss the Takaful industry and its current challenges; describe the roles and rules of zakat, infaq, and sadaqah, and the socio-economic implications of the faraid inheritance system; calculate basic examples of inheritance distribution according to Islamic law. This course is non-credit bearing and open to a wide audience. The course will be conducted in English in a self-paced mode. The main methods include asynchronous study through idols.ui.ac.id, watching instructional videos, participating in discussions, completing quizzes, and reading assigned materials. If you encounter any technical difficulties with the University of Indonesia’s MOOC Learning Management System (LMS), please use the Learner Help Center forum or contact the Helpdesk via live chat at idols.ui.ac.id during office hours, Monday to Friday, 08:00–16:00 WIB.
18 Lessons
Started: May 2026
ALL KELAS MASTER NDP
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
18 Lessons
Started: May 2026
ALL KELAS MASTER NDP
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
18 Lessons
Started: May 2026
ALL KELAS MASTER NDP
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
18 Lessons
Started: May 2026
ALL KELAS MASTER NDP
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
18 Lessons
Started: May 2026
Engineering
Welcome to the Introduction to Malware Analysis course and congratulations on joining fellow learners. We are excited about your presence and look forward to your participation within the learning community in this class. INTRODUCTION TO MALWARE ANALYSIS Course Overview:Introduction to Malware Analysis is a comprehensive course designed to provide students with the fundamental knowledge and skills required to analyze and understand malicious software, commonly known as malware. This course serves as an introduction to the field of malware analysis, covering both theoretical concepts and practical techniques used by professionals in the cybersecurity industry. Course Duration: 3 weeks Course Objectives: Understand the basics of malware and its classification: Students will explore the different types of malware, such as viruses, worms, Trojans, ransomware, and more. They will learn about their characteristics, propagation methods, and the potential impact they can have on computer systems. Introduce malware analysis methodologies: Students will be introduced to various approaches and methodologies used to analyze malware. This will include static analysis, dynamic analysis, behavioral analysis, and code-level analysis. They will learn how to select the appropriate methodology based on the objectives of the analysis. Learn static analysis techniques: Students will delve into static analysis techniques, which involve examining malware without executing it. They will study file formats, disassembly, reverse engineering, and code analysis to extract valuable information about malware's functionality, structure, and potential vulnerabilities. Explore dynamic analysis techniques: Students will discover dynamic analysis techniques that involve executing malware in a controlled environment. They will learn about sandboxing, monitoring system behavior, network traffic analysis, and malware interaction to gain insights into malware's activities, communication channels, and potential countermeasures. By the end of this course, students will have a basic knowledge in malware analysis, enabling them to analyze based static and dynamic analysis techniques. The student will be equipped with practical skills and knowledge through hands on lab and activities that can be self-learned throughout this course's materials. References: Practical Malware Analysis: The Hands-On Guide to Dissecting Malicious Software. Author(s): Michael Sikorski, Andrew Honig Learning Malware Analysis: Explore the concepts, tools, and techniques to analyze and investigate Windows malware. Author(s): Monnappa K A Mastering Malware Analysis, Author(s): Alexey Kleymenov, Amr Thabet Pre-requisite: Basic information technology and network skill A discussion forum has been prepared to discuss the course materials with fellow learners in the class. You can also ask questions within the forum. If you encounter any technical issues related to the MOOCs system, please report them in the Learner Help Center or contact the Helpdesk through live chat at idols.ui.ac.id during operating hours from Monday to Friday, 08:30 to 17:00 WIB. Happy learning and best of luck! Yan Maraden (maradens@ui.ac.id)
17 Lessons
Started: May 2026
Engineering
Pada MOOCs ini, peserta akan mempelajari prinsip kerja perangkat komputer dan kaitannya dengan tahapan serta teknologi forensik digital. Perangkat komputer digunakan di berbagai organisasi untuk menyimpan, memproses, dan menyajikan informasi. Proses forensik diupayakan untuk dapat menggali jejak serta informasi digital sebanyak mungkin dan memberikan gambara kronologis yang komprehensif atas suatu skenario. Beberapa studi kasus akan diberikan sebagai latihan, yang membutuhkan peserta untuk menggunakan perangkat komputer dan jaringan internetnya sendiri. Spesifikasi minimal komputer peserta yang disarankan: Komputer dengan prosesor arsitektur x64 (bukan ARM) minimal 2 core. RAM minimal 8 GB. Storage kosong minimal 100 GB (boleh ditunjang dengan external storage). Koneksi internet untuk mengunduh beberapa file berukuran antara 1 sampai 10 GB. Metode pembelajaran yang digunakan pada MOOCs ini adalah asinkron/self-paced, artinya peserta dipersilakan mengakses materi pembelajaran, mengerjakan tugas, serta melakukan ujian/evaluasi pembelajaran kapanpun di manapun melalui internet, hingga akhirnya certificate of completion tersedia dan dapat diunduh. Bahasa pengantar yang digunakan adalah Bahasa Indonesia, dengan tetap menggunakan beberapa istilah di bidang komputer dan forensic digital dalam Bahasa Inggris.
18 Lessons
Started: May 2026
Health Sciences
18 Lessons
Started: May 2026
18 Lessons
Started: May 2026
Others
+4
18 Lessons
Started: Apr 2026
5 Lessons
Started: Apr 2026
+3
non-degree program - universitas indonesia [JUDUL PROGRAM] [Deskripsikan tentang program secara singkat beserta dengan perkiraan durasi pembelajaran, tanda keikutsertaan yang akan didapat, dan informasi lain yang berkaitan] Daftar Mata Kuliah 01 [JUDUL COURSE 1] 02 [JUDUL COURSE 2] 03 [JUDUL COURSE 3] 04 [JUDUL COURSE 4] Biaya Program [Tuliskan biaya program, jika ada] Rp 0,- Benefit program: 💻 Belajar online dari akademisi dan praktisi UI📚 Materi aplikatif📜 Sertifikat resmi penyelesaian program
4 Lessons
Started: Apr 2026